Webinaire organisé en collaboration avec X-Environnement, le groupe Numérique et Environnement de Telecom Paris Alumni et le groupe Ponts Transition Écologique.

Le besoin de développer une Intelligence Artificielle frugale, autrement dit, sobre, se fait sentir de plus en plus, en raison de la très forte consommation par les applications IA de ressources calcul, de ressources mémoires, et de ressources réseau, qui se traduisent concrètement en consommation de dispositifs électroniques et d’électricité.  Lors de leurs phases d’apprentissage, les réseaux de neurones demandent des ressources sans cesse croissantes, et avec l’IA générative, cette avidité en ressource, jusqu’alors limitée à l’apprentissage, s’est étendue aux innombrables requêtes des utilisateurs. Comment mesurer et comment maîtriser cette explosion ? Nous explorerons quelques pistes avec nos invités :

• Francis Bach, INRIA, Académie des Sciences introduira le sujet. Qu’entend-on par IA frugale ?
• Anne-Laure Ligozat, du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), membre du groupe ECOINFO du CNRS, parlera de l’analyse de cycle de vie des solutions IA
• Benoît Courty, de l’association Codecarbon.io , parlera des outils permettant de mesure l’impact carbone des logiciels
• Bertrand Charpentier, cofondateur de Pruna AI, parlera de la réduction de la consommation CPU des modèles en IA