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Événement

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Soirée Sciences ParisTech au Féminin : Intelligence artificielle, perspectives dans le domaine de la Santé

Groupe "Sciences ParisTech au Féminin"

« Sciences ParisTech au féminin » a le plaisir de vous inviter à une soirée :

Intelligence Artificielle, perspectives dans le domaine de la Santé

Nos intervenantes

Florence Moreau et Chloé-Agathe Azencott

spécialistes de l’utilisation de l’IA en Santé

mettront en regard leur expérience et nous donneront leur point de vue sur le futur et les enjeux de ce domaine à la fois vaste et prometteur.

Florence Moreau est co-fondatrice et directrice technique d'Incepto Médical, start-up spécialisée dans l'intelligence artificielle au service de la radiologie. Incepto offre un environnement collaboratif pour créer et distribuer les applications d'imagerie médicale basées sur l'intelligence artificielle. Issue de l’Ecole Centrale de Paris et de l'ENS Cachan, Florence a une expérience de 17 années dans le domaine du développement logiciel de dispositifs médicaux. Débutant sa carrière à GE Healthcare dans le développement d’algorithmes et de traitement d’images pour l’aide au diagnostic, elle a ensuite évolué dans des postes de management et de direction logicielle pour les applications d'imagerie médicale. Elle a rejoint Echosens, centrée sur le diagnostic non invasif du foie, pour en digitaliser et diversifier les produits. Elle s’est ensuite lancée dans entrepreneuriat en fondant Incepto en association avec Antoine Jomier qui apporte son expérience du business et Gaspard d'Assignies, celle de radiologue.

Chloé-Agathe Azencott est informaticienne, issue de IMT-Atlantique, spécialisée dans le développement d'algorithmes de machine learning pour l'analyse de données génomiques. Chercheuse à MINES ParisTech, elle travaille en particulier sur le cancer, dans une collaboration avec l'Institut Curie. Elle enseigne le machine learning aux Mines, à CentraleSupelec, et sur OpenClassrooms. Elle est membre du board de France is AI. Investie sur la question de la diversité et de la représentation des femmes en sciences, elle est la co-fondatrice de la branche parisienne de Women in Machine Learning and Data Science.

Une participation de 20 euros par personne est demandée, Tarif étudiant : 10 euros.
Inscription en ligne

Mercredi 5 décembre 2018
19h00 (GMT +2)
Maison des Ponts
42, rue Boissière
75116 Paris
  • 20 € Tarif normal

  • 10 € Tarif étudiant


Inscriptions closes
Lieu

Maison des Ponts

42, rue Boissière
75116 Paris

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Mercredi 5 décembre 2018
19h00 (GMT +2)
Maison des Ponts
42, rue Boissière
75116 Paris
  • 20 € Tarif normal

  • 10 € Tarif étudiant


Inscriptions closes
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